Google Ads A/B Test Yönetimi

Trafiğiniz yeterliyse birden fazla test yapabilirsiniz, ancak testlerin birbirini etkilememesine dikkat etmelisiniz. Farklı kampanyalarda veya farklı hedef kitlelerde aynı anda test yapabilirsiniz. Aynı kampanyada birden fazla değişkeni test ediyorsanız, çok değişkenli test (MVT) yöntemini kullanmanızı öneririz. Düşük trafikli hesaplarda tek seferde tek test yapılması daha sağlıklıdır.

İstatistiksel anlamlılık, test sonuçlarının şans eseri olmadığını gösteren bir ölçüttür. %95 güven seviyesi, sonuçların %95 olasılıkla gerçek bir farkı yansıttığı anlamına gelir. P-değeri 0.05'ten küçükse sonuç istatistiksel olarak anlamlıdır. Bu, yanlış pozitif sonuç alma riskinin %5'in altında olduğunu gösterir.

Test sonuçlarını yorumlarken sadece birincil metriğe odaklanmayın. CTR, CPA, dönüşüm oranı gibi tüm metrikleri birlikte değerlendirin. %95 güven seviyesine ulaşmış bir sonuç güvenilirdir, ancak praktik anlamlılık da önemlidir. %5'lik bir iyileşme istatistiksel olarak anlamlı olsa da iş etkisi düşük olabilir. Segment bazlı analiz yaparak farklı kullanıcı gruplarında nasıl performans gösterdiğini inceleyin.

Birincil metrik iş hedeflerinize uygun olmalıdır. E-ticaret için dönüşüm oranı ve ROAS, lead generation için CPA, marka bilinirliği için CTR önemlidir. İkincil metrikler olarak Quality Score, zıt etki kontrolü için bounce rate, ortalama oturum süresi gibi ölçümleri de takip edin. Her test için tek bir birincil metrik belirleyin ve ona göre kazananı seçin.

Başarısız testler de değerli öğrenmelerdir. Sonuçları analiz ederek neden bekleneni vermediğini anlayın. Hipotezinizi yeniden gözden geçirin, farklı değişkenleri test edin. Bazen küçük değişiklikler büyük fark yaratmaz, bu durumda daha radikal değişiklikler denemeyi düşünün. Test sonuçlarını dokümante ederek gelecekteki testlerde benzer hataları yapmaktan kaçının.